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　　题目：柔性可穿戴系统及人工智能助力人体数字孪生应用

　　（Flexible wearable systems and AI enabling human body digital twins）

　　报告人：Luigi Giuseppe Occhipinti

　　时间：2024年4月16日（周二），下午14: 00-15：00

　　会议地点：31-904

　　报告摘要：

　　数字孪生（digital twin, DT）是一种将现实世界映射到数字世界并实现它们之间实时交互的技术。通过传感器和医疗测试设备的实时数据创建人体数字孪生，虚拟化显示个体生理状态，以评估、预测和优化健康结果。为此，利用人工智能算法开发精确的可穿戴传感器技术至关重要，需使用先进的纳米材料和人工智能驱动的信号处理来有效监测佩戴者的健康状况，并检测和分类健康相关状况。

　　报告人介绍：

　　Luigi Giuseppe Occhipinti, 英国剑桥大学首席研究员，工程部智能电子、生物系统和人工智能研究主任及纳米科学和石墨烯中心设施主任，IEEE电气电子工程学会高级会员，IEC标准化技术委员会成员。意大利罗马第二大学（Tor Vergata）电气工程博士，主要研究兴趣包括先进材料、智能传感器异构集成技术以及集成生物系统和人工智能在医疗保健、环境监测、智能穿戴设备、工业可持续发展中的应用。任国际学术期刊《柔性电子》(npj Flexible Electronics)、《IEEE传感器》(IEEE Sensors)，《IEEE柔性电子》(J-FLEX)副主编；曾任STMicroelectronics意法半导体工业部门研发团队项目总监，IEEE柔性传感器与系统国际会议(FLEPS 2020 & FLEPS 2021)会议技术委员会联合主席。在国际期刊上发表论文160余篇，论文被引5700多次，H指数28。授权专利49项。